近日，福布斯(Forbes)發(fā)布了年度AI 50榜單，這一榜單由福布斯和紅杉資本(Sequoia Capital)聯(lián)合推出，介紹了北美私營公司中有效和獨(dú)特利用人工智能(AI)技術(shù)的50家初創(chuàng)公司。福布斯的文章指出，AI已經(jīng)在多個(gè)方面融入我們的生活，到2024年，針對AI研究和應(yīng)用的投資將達(dá)到5000億美元。

在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，AI也在醫(yī)學(xué)圖像分析以及新藥開發(fā)的多個(gè)階段嶄露頭角。這篇文章里，藥明康德內(nèi)容團(tuán)隊(duì)將與讀者介紹上榜的6家生物技術(shù)和醫(yī)藥公司。

Brightseed

植物中存在很多具有生物活性的化合物，它們與人體的相互作用能夠?qū)θ祟惤】诞a(chǎn)生重要影響。比如藍(lán)莓中的抗氧化劑、茶葉中的咖啡因、治療瘧疾的青蒿素，阿司匹林的活性成分也來自植物。

Brightsee的目標(biāo)是深挖大自然植物中具有生物活性的化合物，并且理解它們與人體之間的相互作用。

該公司利用基于AI的軟件系統(tǒng)探索植物和人類健康之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)可能改善人類健康的生物活性化合物。

目前該公司已經(jīng)

發(fā)現(xiàn)了超過100萬種植物化合物，是此前已知數(shù)目的10倍以上。該公司發(fā)現(xiàn)的一款植物生物活性化合物能夠支持肝臟的正常脂肪代謝通路，導(dǎo)致更多肝臟脂肪清除，幫助維持代謝健康。這款在研療法目前處于臨床前開發(fā)階段。

Deepcell

Deepcell公司的技術(shù)平臺(tái)可以基于細(xì)胞的形態(tài)，在不使用染色或者對細(xì)胞進(jìn)行標(biāo)記的情況下，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)和分離單細(xì)胞。這一技術(shù)可以保持細(xì)胞的活性，有利于進(jìn)行進(jìn)一步研究。

該公司AI驅(qū)動(dòng)的成像和微流體技術(shù)平臺(tái)，可以發(fā)現(xiàn)幾乎任何細(xì)胞類型，作為轉(zhuǎn)化研究、診斷檢測和療法開發(fā)的基礎(chǔ)。

基于微流體的獨(dú)特技術(shù)，利用不斷學(xué)習(xí)的AI，可以根據(jù)詳細(xì)的視覺特征在沒有固有偏倚的情況下對細(xì)胞進(jìn)行分類。這一系統(tǒng)的靈敏度甚至可以在10億個(gè)細(xì)胞中發(fā)現(xiàn)1個(gè)罕見細(xì)胞。今年該公司完成了7300萬美元的 B輪融資 。

Entos

Entos公司的人工智能平臺(tái)

結(jié)合預(yù)測候選藥物特征的算法和機(jī)器人協(xié)助的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，迅速合成和優(yōu)化小分子抗癌療法。

該公司聚焦于為具有緊急未竟需求的疾病開發(fā)新藥，包括晚期乳腺癌和肺癌。去年該公司完成5300萬美元的A輪融資。

Generate Biomedicines

Generate Biomedicines公司由著名醫(yī)療健康投資公司Flagship Pioneering創(chuàng)建。該公司的

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過分析上億個(gè)已知蛋白，發(fā)現(xiàn)將氨基酸序列與蛋白結(jié)構(gòu)和功能聯(lián)系起來的統(tǒng)計(jì)規(guī)律?；谶@些統(tǒng)計(jì)規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠生成定制的蛋白療法，它們可以是簡單的多肽，也可以是復(fù)雜的抗體、蛋白酶、或其它蛋白療法。

這一技術(shù)讓藥物開發(fā)人員不需要依靠試錯(cuò)型的高通量篩選，開發(fā)針對特定靶點(diǎn)的蛋白藥物。它提供了一條針對治療需求，理性設(shè)計(jì)和檢測創(chuàng)新候選療法的策略。

該公司已經(jīng)證明，這一AI系統(tǒng)可以針對十多個(gè)靶點(diǎn)，生成已有療法之外的更好替代抗體和多肽。今年1月，該公司與安進(jìn)(Amgen)達(dá)成高達(dá)19億美元的 研發(fā)合作 ，將利用其平臺(tái)針對5個(gè)臨床靶標(biāo)開發(fā)蛋白療法。

Genesis Therapeutics

Genesis Therapeutics在著名硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)Andreessen Horowitz等支持下創(chuàng)建。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Evan Feinberg博士和Ben Sklaroff先生去年入選福布斯醫(yī)療健康領(lǐng)域的"30 under 30" 榜單。

該公司名為PotentialNet的技術(shù)平臺(tái)具有解鎖蛋白-配體復(fù)合體的3D結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)的能力。因此即使針對此前難于成藥的蛋白靶點(diǎn)，它在預(yù)測化合物效力和選擇性方面仍然具有高度精確性。

為了靶向最具挑戰(zhàn)性的蛋白靶點(diǎn)，該公司將基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型與分子模擬平臺(tái)結(jié)合起來，根據(jù)在分子動(dòng)力學(xué)和量子力學(xué)方面數(shù)十年的研究，開發(fā)出全新的分子模擬系統(tǒng)。

本月初，該公司與禮來(Eli Lilly and Company)公司達(dá)成合作 ，將利用其AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，針對多達(dá)5個(gè)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新療法，涉及廣泛治療領(lǐng)域。

維智基因(Verge Genomics)

很多在動(dòng)物模型中顯示出潛力的在研療法在人類臨床試驗(yàn)中卻未能獲得預(yù)期的成功，其中的一個(gè)原因是動(dòng)物模型有時(shí)候不能反映人類疾病的復(fù)雜性。維智基因的策略是基于多種神經(jīng)退行性疾病患者大腦轉(zhuǎn)錄組的數(shù)據(jù)集，通過使用基于AI的無偏倚算法，在根據(jù)基因特征細(xì)分的患者群體中，提供與創(chuàng)新疾病因果機(jī)制相關(guān)的洞見，從而發(fā)現(xiàn)復(fù)雜疾病的治療靶標(biāo)。

專訪年度35大科技創(chuàng)新者張欣立:看到機(jī)遇，就不要害怕追逐很多神經(jīng)系統(tǒng)疾病是由許多基因之間復(fù)雜的相互作用引起的，Verge的AI平臺(tái)能夠繪制出引起疾病的數(shù)百個(gè)基因，然后尋找靶向所有基因的藥物。

Verge去年與禮來公司達(dá)成合作 ，利用其AI平臺(tái)開發(fā)治療肌萎縮側(cè)索硬化(ALS)的新型療法。福布斯的報(bào)告指出，該公司利用AI平臺(tái)開發(fā)的ALS藥物預(yù)計(jì)今年將進(jìn)入臨床試驗(yàn)。

邁入2022年，產(chǎn)業(yè)對人工智能的熱度不減 ，也有多款來自人工智能設(shè)計(jì)的藥物已進(jìn)入臨床階段。在今年舉行的藥明康德健康產(chǎn)業(yè)論壇上，知名人工智能平臺(tái)公司insitro的 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Daphne Koller博士表示，展望未來，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將成為新藥開發(fā)的核心技術(shù)之一，可以用于新藥開發(fā)的所有階段，從發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)到化合物設(shè)計(jì)，從細(xì)分患者群體到追蹤他們的進(jìn)展，以至藥物上市后指導(dǎo)該給哪些患者使用。"人工智能可以讓很多過程變得更好"。不過業(yè)界專家也指出，產(chǎn)業(yè)也不宜過度樂觀。人工智能在產(chǎn)業(yè)中自有其現(xiàn)實(shí)的價(jià)值，而產(chǎn)業(yè)同仁也需要有著客觀和理性的預(yù)期。